学生在分离伽马射线爆发方面取得重大突破

　通过应用机器学习算法，哥本哈根大学尼尔斯·玻尔研究所的科学家们已经开发出一种方法来对所有伽马射线爆发进行分类，这是在遥远的星系中发生的快速高能爆炸，而不需要寻找余辉——目前伽马射线爆发是根据余辉进行分类的。

这项由学士一年级学生发起的突破可能是最终发现这些神秘爆发起源的关键。

这个结果现在发表在《天体物理学杂志快报》上。

自从70年代冷战卫星偶然发现伽马射线爆发以来，这些快速爆发的起源一直是一个重大难题。

尽管许多天文学家都认为伽玛暴可以分为更短(通常不到1秒)和更长(最多几分钟)的爆发，但这两组是重叠的。

有人认为，较长的爆发可能与大质量恒星的坍缩有关，而较短的爆发可能是由中子星的合并引起的。

然而，如果没有能力将这两个群体分开并确定它们的属性，就不可能检验这些想法。

到目前为止，只有大约1%的时间能够确定GRB的类型，那时望远镜能够足够快地指向爆发的位置，以拾取剩余的光，称为余辉。

这是至关重要的一步，天文学家已经开发出了全球网络，能够在发现新爆发的几分钟内中断其他工作并重新启动大型望远镜。

LIGO天文台甚至利用引力波探测到了一个GRB，该团队因此获得了2017年诺贝尔奖。

使用机器学习算法实现突破

现在，尼尔斯·玻尔研究所的科学家们已经开发出一种无需寻找余辉就能对所有伽玛暴进行分类的方法。

该小组由物理学学士一年级学生约翰·博克·塞文、克里斯蒂安·克拉夫·叶斯柏森和乔纳斯·温瑟领导，运用机器学习算法对伽玛暴进行分类。

他们明确区分了长GRB和短。

他们的工作是在查尔斯·斯坦哈特的监督下进行的，这将使天文学家更接近于理解GRB的理论。

这一突破可能是最终发现这些神秘爆发起源的关键。

正如查尔斯·斯坦哈特，尼尔斯·玻尔研究所宇宙黎明中心的副教授所解释的，“现在我们有了两套完整的装置，我们可以开始探索它们之间的差异了。

”到目前为止，还没有一个工具可以做到这一点。