通往AI Native的踏板，“AI ready”是企业必经之路是真的吗？

2023 年 11 月，比尔·盖茨在自己的博客中探讨了AI即将如何彻底改变我们使用计算机的方式。他表示，AI 代理(Agent)将是大模型之后的下一个平台，这一变革将是计算领域自从图形界面普及以来规模最大的一次。

如今， 众多科技公司都将Agent布局纳入战略考量，为 AI Native 时代的到来做着准备。

AI的发展日新月异，已成为企业在AI时代提升竞争力的关键，AI Native时代似乎并不遥远，但是在此之前，AI ready不可或缺。

从玩具到工具：从满足娱乐需求到助力生产力提升

AI 时代的工业革命正在进行，AI不仅要满足普通用户的娱乐性需求，还需要满足 to B 领域提升生产力的需求。2024年，大模型将会更多进入 AI 工具阶段。而AI Agent 将是大模型之后下一个爆发点。

然而，大模型落地还有许多尚待解决的问题，其中突出的一点便是成本高、模型贵。

因此将大模型转变为AI工具，引入自己的业务流至关重要。AI ready则是解决大模型落地问题、踏向AI时代的第一块踏板。

“AI ready”，为何要“ready”？

AI ready 指的是企业在数据系统方面为运用AI做好准备。企业的数字化水平越高，沉淀的高质量数据越多，大模型的养料就越丰富。

AI大模型拥有丰富广博的知识库存，可以调用大规模的数据信息，但是若想让AI真正进入企业的内核，就应给它提供专业的企业数据及系统信息沉淀，让AI真正了解、学习企业的内核信息，才能为企业提供个性化针对性服务。

同时数据的质量也深刻影响大模型的效果。企业自己手中的专业知识数据才是大模型的核心“养料供给”，大模型需要不断进行二次训练与微调，这些也离不开企业提供足质足量的数据。因此数字化水平较低的企业，AI Ready 的状态也会比较差。

而数据业务系统的统一同样重要，多元的业务系统使数据分散零落，也很难一键导入大模型。

一旦做好了 AI ready，上述问题都可以解决，只要选择一个合适的通用大模型底座，就可以把 AI 引入业务场景，实现 AI 改造。

想要快速“AI ready”，该怎么办

对本身没有做好AI ready信心的企业来说，借助于一个一体化办公平台或许是一个更好的方案。飞书作为其中代表性的工具，已有众多企业借助飞书，实现了“拥抱AI”。

安克创新是一家全球化的消费电子企业，他们会收集用户反馈，并进行分类和打标签，以进行消费者洞察。过去，要想利用这些数据改进业务，需要配备专门的研发团队分析数据;而去年，通过飞书智能伙伴，安克创新实现了系统升级，各团队可在飞书上直接用问答的方式获取自己想要的信息。

能做AI的企业有很多，但飞书的独特之处在于其AI共创者的角色。飞书的定位是“All in One”的综合性工作平台，企业可将自身的各类知识、信息沉淀下来，借助这类平台，将不同系统中分散的数据整合起来。

另一方面，在帮助企业实现数字化的同时，飞书智能伙伴能够自然承接数字化的结果，帮助企业一键启用 AI 。其拥有专属性、易协作、有知识、有记忆、更主动等特点。可以像“人”一样在各种业务场景中与用户协同工作。

企业需要一个好的工具和平台来让自己迅速入局AI时代。飞书的特质决定了它或许是最好的选择之一。

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