淘宝双十一数据分析与预测功能分析真相究竟是什么？

淘宝市场洞察标准版有什么功能

1、市场洞察标准版的数据信息是即时和线下的数据信息，最多能够查询近期3年的数据信息。可以利用淘宝市场洞察来寻找关键词，光是寻找关键词这一点来说，对于淘宝店主们就是一个相当重要的工具，它是十分有用的。

2、产品分析，展示产品排行、产品详情，专业版有此功能，标准版则无；属性分析，展示属性排行、属性详情，专业版有此功能，标准版则无；商品店铺榜，展示行业粒度、品牌粒度、产品粒度、属性粒度。

3、服务洞察的核心功能如下：售前服务分析，考察客服团队的接待能力、响应速度以及成交转化数据。实时监测单个客服，对比多个客服的能力以及服务效果，提升整体服务水平。

4、相关类目产品30天内交易额大于零（这个最简单，临时来一单就行）。满足以上三个条件，店铺后台就会显示订购通道了，然后按照提示去订购就行，市场洞察其实很有必要。

5、淘宝物流洞察异常提醒都有哪些功能？实时物流订单流转追踪，时效体验多角度监控分析。

淘宝运营数据分析主要分析哪些数据

1、流量数据 IP（独立IP）、PV（访问量）、新用户比例、老用户比例、在线时间。转化率 转化率数据，包括下单转化率和付款转化率，这样能清楚了解各个转化率占比，分析不转化原因。

2、分析网站数据。IP、PV、平均浏览页数、在线时间、访问深度比、访问时间比。这是最基本的，要想提高哪一项数据都不容易。

3、淘宝数据分析总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度。淘宝竞品数据可以通过一些店铺监控软件进行查看，竞品的数据主要是查看浏览量，销售量，转化率等等。

4、根据淘宝指数分析以下相关数据；输入产品关键词。进入页面后，将首先看到市场趋势，其次是市场细分。在市场趋势下，可以看到对应类目的搜索指数、成交指数，这两个指数主要是根据淘宝、天猫的数据进行统计。

直观高效智能数据可视化工具（OurwayBI），能帮助企业直观分析展示数据，在最短时间内最快获取数据信息，找出最优数据转化的工具。

时间维度 从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

首先建立数据追踪体系。电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据追踪工具来实现：如GoogleAnalytics，CNZZ等。

1、一：饥饿营销：天猫营造一种紧张的氛围。貌似错过了今天，消费者再也得不到比今天更优惠的价格了。很多商家产品都是限量低价出售策略，“抢购”、“最后X件”、“最后XX时间”这些惯用的伎俩。

2、(2)快递面单、发货单纸张贮备，打印机调试、打印耗材(色带、墨盒)准备，为提升打单环节的速度，不建议双11大促活动期间使用普通针式打印机打印发货单，而是建议采用激光打印机或热敏标签打印机打印发货单。

3、主要就是打折促销，参加淘宝系的推广活动，像聚划算、淘宝直通车、一淘、淘金币和双11活动等。广州四方广告，专业网络推广。采用了搜索引擎推广、网盟推广、办公软件界面推广、杀毒软件提醒推广、视频推广（著名的双十一晚会）。

hadoop是一个分布式的软件处理框架，hive是一个提供了查询功能的数据仓库，而hadoop底层的hdfs为hive提供了数据存储。hive将用户提交的SQL解析成mapreduce任务供hadoop直接运行，结合两者的优势，进行数据决策。

(2).hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类SQL查询功能。 (3).hive是构建在hadoop之上的数据仓库：使用HQL语句作为查询接口 使用HDFS进行存储 使用mapreduce进行计算。

在实际应用中，这种做法会导致编码量急剧上升，分析人员无法专注于业务，容易形成业务和技术的疲于应对。

Python的数据可视化第三方库 Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。

淘宝卖家，在双11当天(111 0：00-111 24：00)不生效的优惠工具包括：客户关系管理-定向优惠减现\打折\包邮等。

移动支付因移动电商而爆发。当天的移动支付应用使用情况也高于往日，同样在当晚21点达到高峰。此前，业内人士曾预计移动支付将成O2O重要入口之一。现在看来，随着移动电商的逐渐刺激，这一过程将明显加快。

双12是针对淘宝商家，其作用是安抚淘宝小商家对双11截流的不满，顺带再提升一下业绩和关注，让商家清理库存，提高销量。

淘宝双11分两波是因为分为两波活动还可以减少后端物流的压力。