仿照几十年竞赛 人工智能学会踢足球

仿照几十年竞赛 人工智能学会踢足球

在短短几周内，人工智能（AI）经过仿照数十年足球竞赛的状况，学会了熟练地控制数字人形足球运动员，相关研讨发表于最新一期的《科学·机器人》杂志。

AI研讨公司“深度思想”的研讨人员利用一种加快版运动课程，经过计算机仿照练习AI踢足球，类似于将人类婴儿培育为足球运动员。

结果显示，AI能很好地控制代表它的数字人形机器人，该数字人形机器人被设定为真实身体质量和关节运动。

“深度思想”公司研讨人员表明：“我们不会让婴儿参与11对11的竞赛，他们得先学会四处走动，然后学会运球，然后再玩1对1或2对2竞赛。

”

课程的第一阶段是仿照人类踢足球的视频剪辑，练习数字类人机器人天然奔驰。

第二个阶段则经过一种试错机器学习的方式来练习运球和射门。

前两个阶段代表了大约1.5年的仿照练习时刻，AI能在大约24小时内快速完结。

仿照5年的足球竞赛后，AI开端体现出运动和控球之外更杂乱的行为。

研讨人员称：“机器人学会了和谐，也学会了我们以前没有明确设定为练习内容的动作技能。

”第三阶段的练习则让数字人形机器人参与2对2竞赛。

在耗时2—3周，学习了20—30年的竞赛数据后，AI学会了团队协作技能，例如猜测在哪里传球等。

不过，这种仿照并不意味着科学家们能够很快研制出能踢足球的机器人。

研讨人员表明，漫长的学习时刻使工作更难以直接转移到真实的足球机器人上，但看看“深度思想”公司的方法在年度机器人杯3D仿照联盟中是否具有竞争力，也是一件风趣的事。

据悉，“深度思想”团队现已开端教真实的机器人如何将球推向方针，并计划研讨这种AI练习战略是否适用于足球以外的领域。

总编辑圈点

尽管足球网络游戏很常见，但这和一个人工体系真实走向人类水平的运动还是有必定差距的。

因为人类看似天然的踢球运动，跨过了从肌肉到认知、到决策、再到行为，十分多的组织层次，而在空间和时刻上仿照并体现它们，正是AI长时间面临的巨大应战。

本文的成果是一个此类研讨十分完美的事例，不过看完这条音讯，我们应该还有个疑问：假如经过合适的练习，人工体系都能从“小白”变成“优秀球员”，有些足球队能不能也有所感悟呢？