大数据管理局前景(郑州市大数据管理局)

cht 2023-05-15 6次阅读

大数据管理局前景(郑州市大数据管理局)(1)

4月25日,为深入贯彻国家对数据安全合规性要求,加快构建数据基础制度,由郑州市大数据管理局主办、iLaw承办的数据合规专题培训,在iLaw法务数字化中心成功举办。此次培训特别邀请iLaw深圳产品中心负责人、数据合规首席专家张风,立足“数据合规概述、政务数据合规要点、数据合规实践”主题进行精彩分享。

市发展改革委、市教育局、市科技局等60余家政府单位代表到访iLaw,参与此次培训。

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领导致辞:促进政务数据合规发展

培训伊始,郑州市大数据管理局领导发表致辞。发言中强调,随着数据产业快速发展,数据安全形势愈发严峻,希望通过开展此次培训,进一步提升政务数据处理者的合规意识和合规能力,持续完善数据安全保障体系,守住安全底线,明确监管红线,在合规的前提下,更加有效地提升工作效率,促进数据高效流通使用,更好地为“数字郑州”建设服务。

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培训内容:数据合规的重要价值及实践

本次培训由iLaw深圳产品中心负责人、数据合规首席专家张风主讲。作为数据合规、贸易合规和隐私保护领域的专家,主讲人张风结合iLaw在数据合规领域深耕多年的经验,进行了内容丰富、主题明确的精彩分享。培训现场围绕数据合规工作管理过程中的重点和难点展开了深入讨论和互动。

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培训过程中,主讲人张风援引国内外与数据安全相关的典型案例,引出数据作为“五大生产要素之一”的重要地位。如今,我国已形成“一般法 特别法”的政务数据法律体系,作为政务数据的处理者,政府机关承担了“运动员 保护人 领航员”的关键角色,对规范和促进数据经济发展具有决定性影响。

如何做好数据合规实践,应对市场上的合规性需求和挑战,赋能数据交易市场高质量发展,是各单位重点关注的议题。对此,主讲人张风基于“风险评估、PbD、分类分级”三个视角,给出了政务数据管理部门在数据公开/对外提供场景下应完成的风险评估动作建议,强调了建立基于产品全生命周期PbD(基于设计和默认的隐私)的重要性。

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在政务数据分类分级方面,张风总结了公共管理维度、行业领域维度、公民个人维度等五个维度,明确了政府组织数据分类分级的要点,深入浅出地剖析了数据合规实践的方式、方法以及应用场景,突出了数据分类分级对政府有序开展数据安全管理和数据开放共享工作,夯实数据风险管理根基的重要价值

培训现场互动精彩,氛围热烈活跃,活动取得了圆满成功。

未来展望:iLaw助力数据交易市场发展

数据交易市场正逐步成为创新经济的新驱动力,并为数据产业的快速发展夯实基础。同时,数据交易也为企业提供了新型价值捕获要素,加速数据流通和价值转化,为经济提供更多的增长点,而作为国内领先的合规科技服务提供商iLaw正致力于深掘数据价值,探索数据合规市场的无限潜力

今后,iLaw将持续发挥数据合规领域的技术和经验优势,拓宽建设视野,完善具体建设思路,优化建设方案,不断提升市场核心竞争力,锚定建构新型数字经济生态的发展目标,有效提升数据合规管理的有效性与可实施性,更精准、更直接、更高效地推动数据交易市场蓬勃健康发展

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关于iLaw合规

iLaw作为北京合规科技有限公司旗下品牌,深耕于企业法务数字化体系建设。经过近十年的努力,iLaw建立了坚实的法律技术中台,研发出中国第一个智能化的法律操作系统Alpha,用户超过11万名专业人士。

2018年,iLaw被评为中国大数据100强,是法律行业唯一入选的企业。凭借强大的数据积累基础和产品研发能力,iLaw运用大数据、可视化和人工智能技术,加速企业法务数字化建设。基于最新ISO 37301国际合规标准,iLaw开发了国内首款专业合规风险评估软件——合规眼系统(EyeTrust),助力企业科学高效决策;响应国家企业信息化发展趋势,iLaw打造合同全生命周期管理系统(CLM)、智能合同审查系统,赋能企业合同全流程;同时,iLaw介入了企业诉讼数据、企业税务数据、企业尽调数据,随时随地生成企业经营健康状况体检报告,帮助企业随时监控经营风险、确保企业行稳致远。

在企业合规体系建设方面,iLaw为国内多家头部互联网公司、金融机构提供长期服务,持续帮助企业搭建落地PIA评估、DSR平台、隐私文档管理平台、合规监管数据库等数据合规数字化系统,并成为了数百家企业的合伙伙伴,深度参与多家政府合规信息化平台以及企业合规信息化软件的开发和建设项目,使企业合规管理体系建设更加可落地、可执行。

文末福利

为更切实、便利地帮助读者们开展企业合规业务,iLaw精心准备了双份企业合规资料:《数据要素流通视角下数据安全保障研究报告》,覆盖数据要素流通渠道与可能风险以及应对措施,《中小企业法律风险自查手册》(100 页),覆盖从劳动人事制度到商业合同、公司治理、股权协议、知识产权、合规管理、企业诉讼可能存在的风险,并附上合规建议,全面且实用,助力读者解决数据市场中的实务问题!

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