中科院团队革新3D重建技术：让千张照片秒变三维场景更高效精准
只需用手机拍摄上千张房间照片，电脑就能在几分钟内生成可自由视角浏览的三维虚拟场景——这项看似科幻的技术，如今因中科院智能信息处理重点实验室的突破性研究成为现实。研究团队提出的VGGT-X系统，成功破解了传统3D重建方法效率低、AI模型处理大规模数据时内存爆炸的双重难题，让高质量三维重建从专业实验室走向日常应用。传统3D重建技术如同精密侦探，需通过结构光运动恢复算法逐帧分析照片中的空间线索，确定相机位置与场景结构。这个过程不仅耗时数分钟至数小时，更在面对纹理模糊或照片重叠度不足...
2025.10.25
生态环境动态：中国实施出口管制，中科院固态电池突破，马士基宁德时代携手低碳转型
商务部与海关总署近日联合发布公告，宣布自11月8日起对锂电池及其相关物项实施出口管制。此次管制范围涵盖重量能量密度不低于300Wh/kg的可充放电锂离子电池（含电芯和电池组）、正极材料、石墨负极材料，以及用于制造可充放电锂离子电池的设备。同一日，商务部还针对境外特定出口经营者发布稀土物项出口管制要求，规定含有、集成或混有原产于中国稀土，或使用中国稀土开采、冶炼分离、金属冶炼、磁材制造、二次资源回收利用相关技术的物项，需获得出口许可证后方可出口。工业和信息化部办公厅同步启动20...
2025.10.14
中科院BaseReward：为多模态AI打造“全能评委”，破解评估难题
在人工智能快速发展的今天，如何让AI模型变得更加智能可靠成为关键课题。中科院自动化所与字节跳动等机构联合开展的研究给出了创新解决方案——他们开发的BaseReward系统，为多模态AI模型构建了高效的评估机制。这项成果已通过arXiv平台公开，编号为2509.16127，标志着AI训练评估领域的重要突破。传统AI训练面临的核心困境在于缺乏统一评判标准。研究团队发现，现有多模态奖励模型犹如各自为政的裁判，有的专注文本分析，有的负责图像识别，还有的仅做安全校验，但始终没有能统筹全...
2025.10.10
中科院突破AI视觉局限：Reflection-V模型学会“回头看图”推理
在人工智能视觉推理领域，一项突破性研究正在改变AI处理图像信息的传统模式。中科院自动化研究所的研究团队发现，当前主流视觉模型普遍存在"一眼定论"的认知缺陷——它们在首次观察图像后便急于得出结论，缺乏在复杂推理过程中重新审视关键细节的能力。这种认知模式导致AI在处理需要多步骤验证的视觉任务时，准确率显著低于人类水平。研究团队通过系统性实验揭示了AI视觉认知的深层问题。他们设计了双维度评估体系：一方面测量模型生成每个词汇时的视觉注意力权重，另一方面在推理中途移除图像信息，观察输出...
2025.09.29
中科院团队创新CARVE法：破解AI视觉“分心”难题，助模型精准聚焦
当人类走进便利店寻找特定饮料时，即便货架上商品琳琅满目，我们也能迅速锁定目标。这种看似简单的视觉定位能力，对人工智能而言却是一道难题。中国科学院计算技术研究所的研究团队针对这一挑战，提出了一种名为CARVE的创新解决方案，有效提升了AI在复杂场景中的视觉推理能力。研究团队发现，现有AI视觉语言模型在处理复杂图像时，注意力容易分散。就像人在嘈杂环境中难以集中精神一样，AI面对包含大量视觉元素的图片时，往往会被无关信息干扰，导致任务执行效率下降。这种注意力分散的程度与图像的视觉复...
2025.09.23
-
中科院院士冷劲松：智能材料或成具身机器人“身体”进化新路径
当具身智能的浪潮席卷全球时，中国科技界正沿着两条截然不同的路径展开探索：一条聚焦于“大脑”的进化，试图通过人工智能大模型赋予机器人更强大的认知与决策能力；另一条则深入“身体”的革新，以智能材料重构机器人的物理形态，使其具备更灵活的执行能力。这两种路径的碰撞与融合，正在重新定义具身智能的未来。在“大脑”的竞速中，人工智能大模型成为核心驱动力。2025年9月，优必选宣布其研发的百亿参数多模态大模型Thinker在国际机器人权威基准测试中斩获四项全球第一，这一突破不仅验证了算法的潜...
2025.09.21
AI赋能芯片设计，中科院“启蒙”系统引领新变革
在科技领域的最新突破中，中国科学院计算技术研究所携手软件研究所，成功研发出一款革命性的系统——“启蒙”。该系统基于人工智能技术，是全球首个能够实现处理器芯片软硬件全链条自动化设计的创新方案，标志着中国在自动设计芯片技术上的重大飞跃。处理器芯片，被誉为现代科技领域的璀璨明珠，其设计过程极为复杂，对专业技术的要求极高。传统的芯片设计流程高度依赖于经验丰富的专家团队，参与人数众多，耗时长久，成本高昂。然而，随着人工智能、云计算和边缘计算等技术的快速发展，对专用处理器芯片及其基础软件...
2025.06.15
中科院自动化所发布ScienceOne：一键生成文献综述，赋能智能科研
在本周举行的第八届数字中国建设峰会上，中国科学院自动化研究所（自动化所）正式揭晓了其最新的科研成果——ScienceOne智能科研平台。该平台基于科学基础大模型构建，旨在推动多学科协同的智能科研新范式。活动现场，自动化所的研究员曾大军向与会者展示了ScienceOne平台的两大首发产品：S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。这两个产品的发布，标志着自动化所在智能科研领域迈出了重要一步。ScienceOne平台由自动化所牵头，联合了中国科学...
2025.05.02
一斗穷二斗富是真的吗中科院破解斗和簸箕的奥秘
“一斗穷，二斗富”是中国民间流传已久的一句俗语，指的是人的手指纹路与命运的关系。许多人对此持怀疑态度，认为这只是迷信。然而，近年来，科学家们通过基因研究，揭示了指纹与某些遗传特征之间的联系。本文将介绍中科院在这一领域的最新研究成果，帮助大家更好地理解“斗”和“簸箕”的基因奥秘。一、“斗”和“簸箕”的定义斗：“斗”是指指纹中心呈旋涡状的纹路，也称为环形纹。簸箕：“簸箕”是指指纹中心呈开口状的纹路，也称为弓形纹。二、传统观念与科学探索1、传统观念：中国民间有一种说法，“一斗穷，二...
2024.11.08
中科院新发现！迄今距主星最近小行星，AI立功！
【ITBEAR】由中国科学院上海天文台葛健教授率领的国际科研团队，近期在恒星测光数据研究中取得了突破性进展。他们研发出一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法GPFC，并成功在开普勒（Kepler）2017年释放的数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星。该算法相较于国际上流行的BLS法，搜寻速度提高了约15倍，检测准确度和完备度也各提高了约7%，显著提升了凌星信号的搜索速度、精度和完备度。▲ 已知行星半径和行星轨道半长轴分布以及五个新发现的超短...
2024.10.14
