人工智能可以帮助科学家发现引力波吗？

科学家们在整个宇宙中寻找难以捉摸的引力波，或许能够用一种新工具来增强他们的发现：人工智能。

引力波是时空中的涟漪，当一个大质量物体被加速或扰动时产生，例如当黑洞和中子星碰撞时。

根据阿尔伯特·爱因斯坦的理论，它们的存在于 2015年得到证实，研究人员使用 LIGO（先进的激光干涉仪引力波天文台）发现了第一个引力波。

现在，仅仅六年后，至少探测到了 50 次引力波事件。

然而，虽然科学家们继续探测引力波，但有些人认为，通过使用人工智能 （AI），研究人员可以更快地、因此更频繁地发现这些信号。

在一项新研究中，研究人员展示了如何使用超级计算和人工智能技术实现这一点。

“在这项研究中，我们利用人工智能和超级计算的综合力量来帮助解决及时和相关的大数据实验。

我们现在正在使人工智能研究完全可重复，而不仅仅是确定人工智能是否可以为重大挑战提供新的解决方案。

”美国能源部阿贡国家实验室的计算科学家 Eliu Huerta 与来自阿贡、芝加哥大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、NVIDIA 和 IBM 的合作者一起领导了这项研究，他在一份声明中说。

根据同一份声明，在这项新研究中，该团队开发了一个人工智能框架，他们希望可以将其用于快速、可扩展和可重复的引力波探测。

该团队建议该框架可能比现有方法快得多，并且只需要一个相当基本且廉价的图形处理单元 （GPU） 来处理 LIGO 数据。

作为参考，此类 GPU 通常用于视频游戏系统。

借助人工智能框架，该团队在不到 7 分钟的时间内处理了 2017 年一整月的 LIGO 数据，然后识别出由黑洞合并引起的所有四个引力波信号。

声明称，科学家此前已经确定了相同的四个信号。

“作为一名计算机科学家，这个项目让我感到兴奋的是，它展示了如何使用正确的工具将人工智能方法自然地集成到科学家的工作流程中——让他们更快更好地完成工作——增强而不是取代，人类智能。

”阿贡数据科学与学习部门主管伊恩福斯特在同一份声明中说。